အလူမီနီယံ ဒိုင်ကပ်စတင်းစက်များအတွက် စွမ်းအင်ချွေတာရေးနည်းလမ်းများမှာ အဘယ်နည်း။

အလူမီနီယံ ဒိုင်ကပ်စတင်းစက်များတွင် စွမ်းအင်သုံးစွ expenditure အများဆုံး နေရာများ

အလူမီနီယံ ဒိုင်ကပ်စတင်းစက်များမှ ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိရန် အတွက် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု အကြွင်းမဲ့ ဖြစ်ပွားနေသည့် နေရာများကို သိရှိခြင်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ လက်ရှိ Ponemon ကုမ္ပဏီ၏ ၂၀၂၃ ခုနှစ် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှု လေ့လာမှုများအရ စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု၏ ၈၀% ခန့်သည် အလူမီနီယံကို အရည်ပေါက်စေရန် အဆင့်တွင် အသုံးပြုပါသည်။ အဘယ့်ကြောင့် ထိုသို့အများအပြား စွမ်းအင်အသုံးပြုရသနည်း။ အဖြစ်မှာ အလူမီနီယံကို အရည်ပေါက်အောင် ထိန်းသိမ်းရန် အလွန်မြင့်မားသော အပူချိန်တွင် အဆက်မပြတ် အပူပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိုသို့သော အပူပေးမှုသည် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်ကို အလွန်များစွာ အသုံးပြုရပါသည်။ စွမ်းအင်အသုံးပြုမှု အကြွင်းမဲ့ ဖြစ်ပွားသည့် အခြားနေရာများလည်း ရှိသော်လည်း အရည်ပေါက်စေရန် အဆင့်တွင် ဖြစ်ပွားသည့် အသုံးပြုမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထိုနေရာများသည် အလွန်အရေးကြီးမှု မရှိပါသည်။

• ထိန်းသိမ်းရေး အိုင်းဖုန်းများ ထုတ်လုပ်မှု အနားယူမှုအတွင်း သေးငယ်သော သေးငယ်သော အပူပေးမှုများ
• ထိုးသွင်းစနစ်များ မြင့်မားသော ဖိအားဖြင့် သေးငယ်သေးငယ် ထိုးသွင်းမှုကို မောင်းနှင်သည့် ဟိုက်ဒရောလစ် ပန်းပွဲများ
• အအေးခံခြင်း စက်ဝန်းများ ပုံသေးများနှင့် အလူမီနီယံ အစိတ်အပိုင်းများအတွက် အပူချိန် ထိန်းညှိမှု
• Auxiliary Equipment အိုင်းဖုန်းဖိအားများ၊ အဆီပေးမှုများနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ

အရည်ပေါက်ခြင်း၏ မညီမျှသော အင်တင်စီတီသည် ထိရောက်မှု လုပ်ဆောင်ခြင်းများသည် ဤအဆင့်ကို ဦးစားပေးရမည်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြပေးပါသည်။ သို့သော် အရည်ထိန်းခြင်း၊ ထိုးသွင်းခြင်းနှင့် အအေးခံခြင်း လုပ်ဆောင်မှုများတွင် အသေးစား ဆုံးရှုံးမှုများ၏ စုစုပေါင်း သက်ရောက်မှုသည် လုပ်ဆောင်နှုန်း (throughput) နှင့် ပစ္စည်းအရည်အသွေးကို ထိခိုက်မှုမရှိဘဲ ဗျူရိုကရေစီအရ လျှော့ချရန် အခွင့်အလမ်းများကို ပေးစေပါသည်။

အလူမီနီယမ် ဒိုင်ကာစ်တင်း စက်မှုအတွက် အထူးထိရောက်မှုရှိသော အရည်ပေါက်ခြင်းနှင့် အရည်ထိန်းခြင်း နည်းပညာများ

အိုဆိုမဲလ်တင်း - တိက်မှုနှင့် ဆုံးရှုံးမှုနည်းသော အရည်ပေါက်ခြင်းအတွက် လျှပ်စီး စိမ်ထားသော အပူပေးနည်း

Isomelting နည်းပညာဖြင့် အပူပေးစက်များကို အလူမီနီယမ်အရည်ပျော်ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အပေါ်မှ အလင်းရောင်မှတစ်ဆင့် အပူလွှဲပေးခြင်း (radiation) သာမက ပိုမိုထိရောက်သော အပူလွှဲပေးခြင်း (conductive heat transfer) ကို ရရှိပါသည်။ ဤစနစ်သည် အပူစွမ်းအား ၉၅% အထိ အသုံးချနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော အကောင်းမွန်မှုကို ရှေးရိုးစွဲ အပူပေးစက်များဖြင့် မရနိုင်ပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် ပတ်ဝန်းကျင်လေထဲသို့ အပူစွမ်းအားအများအပြား ဆုံးရှုံးနေသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဤစနစ်သည် အပူခါးမှုကို ±၂ ဒီဂရီစင်တီဂရေး (°C) အတွင်း တိကျစွာထိန်းသိမ်းပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် သေးငယ်သော အလောဟ်များ အပိုင်းအစများ ခွဲထွက်ခြင်း (alloy segregation) နှင့် အောက်ဆိုဒေးရှင်း (oxidation) ကဲ့သို့သော ပြဿနာများကို ကာကွယ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပ alongside ကြောင့် ကြေးနောက်ခံပုံစံ (crucible) ၏ နံရံများသည် လုပ်ဆောင်နေစဉ် ပိုမိုအေးမေးနေပါသည်။ ထို့ကြောင့် အပူခံပစ္စည်းများ (refractory materials) သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ၃၀% အထိ ပိုမိုကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် သတ္တုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်မှုများအရ Isomelting စနစ်သည် ပုံမှန် ဓာတ်ငွေသုံး အပူပေးစက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အရည်ပျော်စေရေးလုပ်ငန်းများတွင် စွမ်းအင်သုံးစွ expenditure ကို ၁၈% ခန့် လျော့ချပေးနိုင်ပါသည်။

Crimson တစ်ကြိမ်သုံး အပေါ်သို့ ဖောက်ထုတ်ခြင်း (Single-Shot Up-Casting): အပူပေးပြန်ခြင်းနှင့် ပို့ဆောင်ရေးဆုံးရှုံးမှုများ လျော့ချခြင်း

Crimson မှ ထုတ်လုပ်သည့် တစ်ကြိမ်သုံး အပူပေးခြင်းစနစ် (single shot upcasting system) သည် အရည်ပျော်နေသော အလူမီနီယမ်ကို တိကျစွာ တိုင်းထားပြီး ပုံသောင်းအတွင်းသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်ပေးပါသည်။ ထို့အတွက် ပုံသောင်းဖောက်ခြင်း (ladling)၊ ပို့ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်တွင် ပြန်လည်အပူပေးခြင်း စသည့် ပုံမှန်အဆင့်များကို မလိုအပ်တော့ပါ။ ဤသည်မှာ အဘယ်နည်း။ အဖြစ်မှာ အပူဆုံးရှုံးမှုများသည် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုအတွင်း အပူထွက်ခြင်းနည်းပါးသောကြောင့် ၂၂ ရှုံးနေသည့် အပူပမာဏသည် အနည်းငယ်သာ ကျဆင်းသည်။ ထို့အပြင် သံခဲမှု (oxidation) လည်း အလွန်နည်းပါးသည်။ အကြောင်းမှာ သံခဲမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အရည်ပျော်နေသော သံခဲမှုအတွက် အများဆုံးသင့်တော်သော အမြန်နှုန်းဖြင့် သံခဲမှုကို ဖြတ်သန်းသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် အပူပေးသည့် အိုး (furnace) ၏ အကောင်အယောင် ထိရောက်မှုကိုလည်း မေ့လျော့မှုမရှိပါ။ ရှေးနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလုပ်မလုပ်သည့် အချိန် (downtime) သည် ၄၀ ရှုံးနေသည့် အချိန်သည် အနည်းငယ်သာ ကျဆင်းသည်။ ထို့အပြင် စက်လည်ပတ်မှုအချိန် (cycle times) သည် ၁၅ ရှုံးနေသည့် အချိန်သည် အနည်းငယ်သာ ကျဆင်းသည်။ ထို့ကြောင့် စုစုပေါင်း ထုတ်လုပ်မှုအမြန်နှုန်းသည် ပိုမြန်လေးသည်။ ထို့အပြင် ပုံသောင်းအတွင်းသို့ အရည်ပျော်နေသော သံခဲမှုကို အမြဲတမ်း တူညီစွာ ဖြည့်သောကြောင့် အရည်အသွေးမြင့်မှု (density) သည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလုံးတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။

အလူမီနီယမ် ပုံသောင်းထုတ်လုပ်မှုစက်များတွင် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချရန် လုပ်ဆောင်ရန် နည်းဗျူဟာများ

အလွန်တိကျသော အလုပ်ဝန်ကို ကိုက်ညီစေခြင်း (Smart Load Matching)၊ ပုံသောင်းကို အရင်ပူအောင် လုပ်ခြင်း အထိရောက်ဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ခြင်း (Mold Preheating Optimization) နှင့် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို အချိန်နှင့်တွဲဖက်၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Real-Time Energy Analytics)

ထိရောက်သော စီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို နှစ်စဥ် ၁၅ ရှုံးမှ ၂၀ ရှုံးအထိ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ ထိုသို့သော လျှော့ချမှုများကို စွမ်းအင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက် စက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းမှ လွဲ၍ အခြားသော စွမ်းအင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဘောင်စီမှု စီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စနစ်သည် ဟိုက်ဒရောလစ် စွမ်းအင်၊ ပန်ပ်မှုန်းထုတ်လုပ်မှုနှင့် အပူပေးစက် ဆက်တွဲမှုများကို ထုတ်လုပ်မှု စက်ဝန်းတစ်ခုချင်းစီအတွက် လိုအပ်သည့်အတိုင်း ညှိပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ဆောင်မှု လျော့နည်းသည့်အခါတွင် စက်ပစ္စည်းအားလုံးကို အပြည့်အဝ အသုံးပြုမှုကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။ သုံးစွဲမှုမှု အပူပေးခြင်းအတွက် အလင်းအများ အသုံးပြုသော နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အထူးသဖြင့် အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ရှေးရိုးစွဲ အပူပေးစက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လိုအပ်သည့် အပူခါးကို ၃၀ ရှုံးအထိ မြန်ဆန်စွာ ရောက်ရှိစေနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ထုတ်လုပ်မှုစတင်မှုမှု မတိုင်မှုအထိ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အလွန်အမင်း လျှော့ချနိုင်ပါသည်။

IoT စенсорများဖြင့် ပေးထားသော စနစ်အစိတ်အပိုင်းများတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပါက စွမ်းအင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ—

• အက်စ်ကိုင်အက်စ် (kWh) သုံးစွဲမှု အိုင်စီလ် တစ်ခုချင်းစီအတွက်
• သံမဏိ ပို့လွှင်မှုအတွင်း အပူစွမ်းအင် ဆုံးရှုံးမှု ပုံစံများ
• အလုပ်အများအပြား အတွင်း အများဆုံး စွမ်းအင်သုံးစွဲမှု ပုံစံများ

လုပ်ငန်းစဉ်များအကြောင်း အသေးစိတ်သိရှိခြင်းဖြင့် လက်တွေ့အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အများအားဖြင့် လက်ခံနိုင်သည့် အတိုင်းအတာများမှ ထွက်လာသည့်အခါ အအေးခေါင်းစီးမှု စီးဆင်းမှုနှုန်းများကို ချက်ချင်းညှိပေးနိုင်ပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဒေတာဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်မှုများဖြင့် လမ်းညွှန်ပေးခြင်းသို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည့်အတွက် မျှော်မှန်းမထားသည့် စက်ရုံပိတ်သော့မှုများသည် ၁၂ ရှုံးနေသည့် အချိန်အတွင် အလူမီနီယမ် ဒိုင်ကာစ်တင်းစက်ကို ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ရန် လိုအပ်သည့် စွမ်းအင်သည် စက်ကို မိနစ် ၄၅ မိနစ်ကြာ အပ်စ်မှုမရှိဘဲ လည်ပတ်စေရန် လိုအပ်သည့် စွမ်းအင်နှင့် ညီမျှပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုများအားလုံးကို ပေါင်းစပ်ပေးခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏနှင့် အရည်အသွေးကို မထိခိုက်စေဘဲ အကောင်းဆုံး စုစုပေါင်းချွေတာမှုများကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။